二手车是指办理完注册登记手续到达国家制度报废标准之前进行交易并转移所有权的汽车。价格便宜是二手车最大的特点，消费者可以用相同的金额买到高一个档次的二手车。二手车根据车辆类型，主要可分为乘用车、商用车与其他车辆，其中二手乘用车主要包括二手基本型乘用车（轿车）、二手SUV、二手MPV、二手交叉型车等，二手商用车主要包括二手客车与二手货车。
查看详情冻干食品的消费场景主要可分为休闲食品消费场景和宠物冻干消费场景，其中休闲食品的消费场景广泛。从代表性企业的销售模式来看，大部分代表性企业采用直销和经销相结合的销售模式。从销售渠道来看，线上渠道已成为中国冻干食品的主要销售渠道。
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当前，我国正处于从“制造大国”向“制造强国”迈进的重要关口期。为了实现制造业的转型升级，我国不断加大技术创新和产业升级的力度。而激光技术作为我国装备制造业转型升级的关键支撑技术之一，已经广泛应用于汽车、电子、航空航天、医疗等行业，正助推各行各业高质量发展。
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2019至2025年2月，中国口腔医疗招投标数达566条，预算金额约2.74亿元。2019-2024年，中国口腔医疗行业招标项目呈波动上升趋势，2024年中国口腔医疗招投标项目数量达到900条。中国口腔医疗行业中标金额各个区间段分布较为均匀，行业主要招标主体为事业单位，从中国口腔医疗招投标事件区域分布来看，中国口腔医疗招投标项目主要分布在广东、河北等地区。
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在“十五”至“十四五”期间，国家出台多项政策对钣金加工行业提供了全面指导，引导钣金加工行业实现持续健康发展，全方位助力钣金加工行业迈向新高度。
查看详情近年来，中国激光测距仪行业融资活动活跃度波动上升，行业融资规模分化明显，行业兼并收购活动时有发生。激光测距仪市场仍处于稳步发展阶段，行业资本投资无明显投资偏好。
查看详情教育机器人的应用情境涉及人群和场域两方面，前者涵盖婴幼儿、幼儿园和中小学（K12）、大学、在职人员和老人等群体，后者包括个人、家庭、教室、实验室、培训机构、工作场所和公共场所等。目前，教育机器人应用领域最大占比主要在STEAM教具和身心障碍治疗上，STEAM教具偏向中小学生，身心障碍治疗教育偏向幼儿及中小学生。
查看详情我国印制电路板（PCB）行业上市公司数量较多。从印制电路板业务占比来看，大部分企业的印制电路板业务占比都较高；从企业印制电路板业务的区域布局来看，印制电路板行业的上市公司均有布局海外市场；从业务规划来看，企业的业务规划主要集中在巩固现有优势产品地位、加强研发投入、推进智能工厂建设和加强市场拓展等方面，提升企业实力的同时也将助力印制电路板行业高质量发展。
查看详情建筑机器人主要是应用于建筑领域的机器人，一般是自动或半自动执行建筑工作的机器装置，可通过运行预先编制的程序或人工智能技术制定的原则纲领进行运动，替代或协助建筑人员完成如焊接、砌墙、搬运、天花板安装、喷漆等建筑施工。2024年中国建筑机器人行业市场规模达到近9亿元。
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毫米波雷达是指利用1至10mm（频段范围在30-300GHz）波长的电磁波进行目标探测和定位的雷达。中国毫米波雷达发展历程相对较短。自2013年24GHz雷达芯片进入中国起算，中国毫米波雷达行业发展仅十余年，但已取得较大的进展。近年来，我国毫米波雷达出货量和搭载量逐年上升，价格水平逐步下降，2024年我国毫米波雷达市场规模约128亿元，预计至2030年市场规模或达到370亿元
查看详情近年来，数据隐私保护需求快速增长,政策法规的不断完善，隐私计算技术已在金融、医疗等多个关键领域实现广泛应用与落地，国内外企业均积极投入研发，推动技术创新与商业化进程；作为保障数据安全与促进数据价值利用的核心技术，隐私计算行业发展势头强劲。
查看详情摩托车是一种重要的交通出行方式，自从19世纪末被发明以来，摩托车在全球范围内快速普及，被广泛的应用在生活的各方面。2023年全球摩托车行业市场规模接近1400亿美元。
查看详情近年来，工信部、国家发展改革委、中央网信办等部门相继印发《智能电视开机广告服务规范》《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》等产业政策，鼓励发展智能电视、智能机顶盒等多种形态的智慧家庭产品，引导行业加强技术攻关、提升产品性能，以促进智能电视行业高质量发展。各省市为配合这一目标也相继出台了各项政策。
查看详情石墨烯产业链的上游为石墨矿资源及生产设备；中游为石墨烯薄膜和石墨烯粉体制造；下游主要的应用以新能源、涂料、大健康、节能环保、化工新材料、电子信息六大产业为主。作为石墨资源大国和全球制造业大国，我国不但在石墨烯研究方面与国际同步，而且在石墨烯应用方面具有巨大的市场空间。在国家及地方政府的支持下，近几年我国石墨烯产业化快速发展，初步构建起以石墨烯原材料、研发、制备、应用为主体的产业链。
查看详情汽车传感器的主要功能是收集和解读车辆周围的信息。它们能够感知车辆的位置、速度、加速度以及周围的物体、交通状况等。它们还可以检测道路上的障碍物、识别交通标志和信号，预测前方的行驶路线，并帮助驾驶员做出更好的决策。当前，传感器在主流智能网联汽车型号中发挥了重要作用，2023年市场规模已超过300亿元。
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